Edad, Biografía y Wiki

Martin L. Kersten (Martin Leopold Kersten) nació el 25 de octubre de 1953 en Ámsterdam, Países Bajos, es un informático holandés.

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Popular como Martin Leopold Kersten
Ocupación N/A
Edad 68 años
Signo del zodiaco 25 October, 1953
Nacida 25 October 1953
Cumpleaños 25 October
Lugar de nacimiento Amsterdam, Netherlands
Fecha de muerte July 6, 2022
lugar muerto N/A
Nacionalidad Dutch

Te recomendamos consultar la lista completa de Famosos nacidos el 25 October. El es miembro de famosos Computadora con la edad 68 años grupo.

Martin L. Kersten Altura, peso y medidas

A sus 68 años, la altura de Martin L. Kersten no está disponible en este momento. Actualizaremos la altura, el peso, las medidas corporales, el color de ojos, el color de cabello, el tamaño de los zapatos y la vestimenta de Martin L. Kersten lo antes posible.

Estado físico
Altura No disponible
Peso No disponible
Medidas corporales No disponible
Color de los ojos No disponible
Color de pelo No disponible

Estado de citas y relaciones

Actualmente está soltero. Él no está saliendo con nadie. No tenemos mucha información sobre su relación pasada y cualquier compromiso anterior. Según nuestra base de datos, no tiene hijos.

Familia
Los padres No disponible
Esposa No disponible
Hermana No disponible
Niños No disponible

Martin L. Kersten Net Worth

El valor neto ha estado creciendo significativamente en 2022-2023. Entonces, ¿cuánto vale Martin L. Kersten a la edad de 68 años? La fuente de ingresos de Martin L. Kersten proviene principalmente de ser un Computadora exitoso. él es de Dutch. Hemos estimado el patrimonio neto, el dinero, el salario, los ingresos y los activos de Martin L. Kersten.

Valor neto en 2023 $1 Million - $5 Million
Salario en 2023 Bajo revisión
Valor neto en 2022 Pendiente
Salario en 2022 Bajo revisión
Casa No disponible
Coches No disponible
Fuente de ingreso Computadora

Martin L. Kersten Red social

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Wikipedia Martin L. Kersten Wikipedia
Imdb

Cronología

2017

En 2017 se convirtió en miembro de la Association for Computing Machinery.

2014

El 26 de junio de 2014, en la conferencia anual ACM SIGMOD/PODS, Kersten recibió el premio ACM SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award por sus contribuciones innovadoras y significativas a los sistemas de bases de datos y las bases de datos.

2013

En 2013, Martin Kersten, junto con Ying Zhang, Niels Nes y Sjoerd Mullender establecieron MonetDB Solutions, una empresa derivada de CWI de servicios de bases de datos.

2011

En 2011, Martin Kersten recibió el VLDB Challenges & Visions Track Best Paper Award por el artículo "The Researcher's Guide to the Data Deluge: Querying a Scientific Database in just a Few Seconds", en coautoría con sus colegas del CWI Stefan Manegold, Stratos Idreos

2009

Martin Kersten tiene más de 150 publicaciones hasta la fecha.

2007

Kersten es un revisor activo de proyectos y publicaciones científicas del Programa Estratégico Europeo de Investigación en Tecnologías de la Información (ESPRIT).

2004

MonetDB es un sistema de gestión de base de datos relacional de almacén de columnas de alto rendimiento con gestión automática de índices, infraestructura de optimización flexible y funcionalidad de back-end programable.

1997

Entre 1997 y 2010, Kersten se desempeñó como directora del grupo de investigación de arquitecturas de bases de datos en CWI Amsterdam.

1992

En abril de 1992 asumió la jefatura del departamento de Sistemas de Información.

1990

Los proyectos de minería de datos en la década de 1990 requerían un mejor soporte de base de datos analíticos.

1985

En 1985 se trasladó a Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), el instituto nacional de investigación de matemáticas e informática de los Países Bajos, para establecer el Grupo de Investigación de Bases de Datos.

1975

Comenzó su carrera en informática como asistente de investigación en 1975. A partir de 1979 fue investigador científico y profesor en la Vrije Universiteit, Amsterdam.

1953

Martin L. Kersten (nacido el 25 de octubre de 1953) es un científico informático cuya investigación se centra en arquitecturas de bases de datos, optimización de consultas y su uso en bases de datos científicas.